博客
关于我
《Mahout算法解析与案例实战》一一2.3 测试安装
阅读量:709 次
发布时间:2019-03-17

本文共 1047 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

Mahout测试安装指南

本节内容来自《Mahout算法解析与案例实战》一书中的第2章,作者:樊哲。更多章节内容请关注云栖社区“华章计算机”公众号。

2.3 测试安装

首先下载测试数据。在浏览器中输入以下地址下载相应的数据:

[去除地址]

测试数据由Dr Robert Alcock于1999年合成,包含600个样本,每个样本包含60个属性列,共分为6个类别:正常(C)、循环(B)、上升趋势(E)、下降趋势(A)、向上移位(D)、向下移位(F)。图2-5展示了每个类别的10个样本数据图。

[去除img标签]

数据准备

将测试数据下载到 /home/mahout/data 目录,使用Hadoop的fs指令将数据上传到HDFS文件系统。命令如下:

$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs –copyFromLocal testdata /home/mahout/data

上传完成后,访问HDFS文件系统中的 /user/mahout/testdata 目录,准备进行Canopy算法测试。

测试运行

在终端输入以下命令运行Mahout Canopy算法:

$HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $MAHOUT_HOME/mahout-examples-0.7-job.jar org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.canopy.Job

运行完成后,程序会自动执行3个Job任务,将原始数据按类别分区。在HDFS文件系统的 /user/mahout/output 目录中可以查看输出文件。

结果处理

将序列文件转换为文本文件以便分析。打开终端,运行以下命令:

$MAHOUT_HOME/bin/mahout clusterdump –i output/clusters-0-final –p output/clusteredPoints –o /home/mahout/test

参数说明:

  • –i:输入文件路径(HDFS文件系统中的Canopy算法生成的中心点文件路径)
  • –p:分类后的数据文件目录(HDFS文件系统路径)
  • –o:分类结果生成的本地文本文件路径

运行完成后,打开 /home/mahout/test 目录,查看分类结果文件。文件内容包括6个类别(C-0到C-5),每个类别下列出对应样本数据。

通过以上步骤,您可以验证Mahout是否正确安装。如操作顺利完成,说明Mahout环境配置成功。

转载地址:http://ifcez.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
mysql_secure_installation初始化数据库报Access denied
查看>>
MySQL_西安11月销售昨日未上架的产品_20161212
查看>>
Mysql——深入浅出InnoDB底层原理
查看>>
MySQL“被动”性能优化汇总
查看>>
MySQL、HBase 和 Elasticsearch:特点与区别详解
查看>>
MySQL、Redis高频面试题汇总
查看>>
MYSQL、SQL Server、Oracle数据库排序空值null问题及其解决办法
查看>>
mysql一个字段为空时使用另一个字段排序
查看>>
MySQL一个表A中多个字段关联了表B的ID,如何关联查询?
查看>>
MYSQL一直显示正在启动
查看>>
MySQL一站到底!华为首发MySQL进阶宝典,基础+优化+源码+架构+实战五飞
查看>>
MySQL万字总结!超详细!
查看>>
Mysql下载以及安装(新手入门,超详细)
查看>>
MySQL不会性能调优?看看这份清华架构师编写的MySQL性能优化手册吧
查看>>
MySQL不同字符集及排序规则详解:业务场景下的最佳选
查看>>
Mysql不同官方版本对比
查看>>
MySQL与Informix数据库中的同义表创建:深入解析与比较
查看>>
mysql与mem_细说 MySQL 之 MEM_ROOT
查看>>
MySQL与Oracle的数据迁移注意事项,另附转换工具链接
查看>>
mysql丢失更新问题
查看>>